谷物的主要成分是碳水化合物,其中以淀粉所占的比例高。α-淀粉酶可以在某些結構點上把淀粉切割成較短的糊精,糊精再分解成麥芽糖供酵母發(fā)酵利用,α-淀粉酶的活性則是谷物特別是小麥、面粉的主要品質指標。

1960年,Hagberg和Perten研制出了一種α-淀粉酶活性的快速測定方法,即谷物的降落數(shù)值測定法,測定時把小麥粉或面粉與水在特定的粘度管內混合震蕩均勻,浸入沸水浴中加熱,由于α-淀粉酶的存在使加熱糊化后的面糊粘度降低,記錄一個特殊的金屬粘度棒在面糊中下降特定距離所需的時間,這個時間即降落值,它可以反映α-淀粉酶的活性。其中降落數(shù)值可以通過降落數(shù)值測定儀測定，或者也叫做沉降值測定儀。本文探討了這兩種不同水分修正基礎所得降落數(shù)值的差值，下面即探討結果。

在對影響測定結果進行統(tǒng)一后,對于任何一份樣品,從理論上講其重量修正到14%后測得的降落數(shù)值總比修正到15%后的大,因為前者稱量的質量比后者大,從實際測得的結果看也符合理論推導。

如果降落數(shù)值較大,那么降落數(shù)值差值也會較大,從以上各表的結果來看基本符合這個規(guī)律。

如果把以上不同種類的共21個樣品的水分作橫坐標,修正后的稱重差值（修正到14%的重量減去修正到15%的重量）為縱坐標?？梢?/font>,隨著樣品水分增加,兩種標準的稱重差值呈波動增加的趨勢。如果是同一種樣品的話,從理論上講隨著水分減少,稱重差值會增加,測得的降落數(shù)值的差值也會增加。

由各種樣品所測得的結果來看不同品種、硬度的小麥對降落數(shù)值的影響很大,在此次實驗中兩種水分修正基礎上的結果差值在6~48s變化,但這并不表示兩種水分修正基礎的降落數(shù)值差值僅會在這個范圍內變化,它可能會超出這個范圍。另外,這些實驗會存在誤差,這些誤差也會影響降落數(shù)值的差值。